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基于先验知识的STAP在交通监控中的应用:首次结果

         

摘要

本文提出一种新的基于先验知识并使用著名的后多普勒空时自适应处理(PDSTAP)算法用于交通监控。该算法包含从开放式街道地图(OSM)数据库获得的与数字高程地图(DEM)融合的道路网络,以识别和抑制虚假检测,并将在附近道路检测到的车辆重新定位。该算法使用德国航天中心机载F-SAR采集的实测数据进行了验证。讨论了首次试验结果并与没有先验知识得益的传统PDSTAP结果进行了比较。

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