使用卷积神经网络进行无人机分类的初步研究

机译：使用传统图像处理和卷积神经网络方法进行特征提取以对白细胞进行分类的研究

机译：使用应用149（2020）使用应用149（2020）1-8 / 113274使用卷积神经网络使用超柱技术进行脑MRI分类脑MRI分类的勘探。（2020）1-8 / 113274

机译：使用无人机 - 超光谱图像评估用于特征提取和树种分类的卷积神经网络

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机译：使用卷积神经网络对路边物料进行分类以及通过Zedboard Zynq 7000 FPGA进行网络的拟议实现

机译：使用深度卷积神经网络通过组织病理学对甲状腺肿瘤进行多分类：一项大规模的先导研究

机译：使用卷积神经网络学习来自凝视数据的认知功能，用于使用卷积神经网络进行情感和讽刺分类

机译：基于关键点密度的区域提议，用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。

机译：用于训练卷积神经网络并使用训练后的卷积神经网络对对象在视频中进行的动作进行分类的系统和方法

机译：管理储层和/或天然气工程的方法，对地质模型，数值模型和分析进行初步研究，对经济和风险进行分析研究，以产生产量和储量的预测，并确定针对产量和储量预测的一系列设施要求，以及许多环境考虑因素，使ADO可以与综合储层的优化方法结合使用。

机译：用于根据重量，尺寸，颜色或质量对水果和/或蔬菜进行分类的机器，使用供料输送机进行初步处理，然后将产品转移到主输送机进行分类并输送到包装区域