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基于FOA改进MCB算法的无线传感网络节点定位精度分析

         

摘要

为了提高无线传感网络(WSN)定位精度,应用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)-蒙特卡洛锚盒(Monte Carlo anchor box,MCB)算法(简称“FOA改进MCB算法”)对WSN中移动节点定位,分析了移动速度和锚节点数量对定位精度的影响。研究结果表明:相较于MCB算法,FOA改进MCB算法具有更优的定位精度;定位误差随着节点移动速度的增加而增大;随着锚节点数量的增加,定位误差表现为降低的趋势。该研究对提高无线传感网络节点定位精度具有重要意义,易于实现推广。

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