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基于中英文数字语音登陆系统的仿真研究

         

摘要

@@%为了方便学生使用中文或英文说出学号与名字登录注册系统,设计了中英文数字语音登录系统.采用MFCC(Mel频率倒谱系数)作为语音特征参数,在隐马尔可夫模型HMM(Hidden Markov Model)框架下建立了基于语音识别开发工具包HTK的中英文连续数字语音识别系统,包括对语音信号的预处理、特征参数的提取,识别模版的训练,最后送到识别器进行识别.通过建立中文、英文和中英文混合训练集和测试集声学模型,并得到了较高的识别率,从而加强多媒体注册系统的稳定性和鲁棒性.

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