基于机器视觉的钢轨表面损伤检测研究

曾树华; 黄银秀

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基于机器视觉的钢轨表面损伤检测研究

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目的:为探寻钢轨表面伤损机器视觉检测有效方法,验证经典的5种边缘检测算法在钢轨表面损伤检测;方法:利用采集的带扎伤钢轨图片,在MATLAB2016版本进行检测实验;结果:log检测法、Canny检测法存在错检,roberts检测法、prewitt检测法、sobe检测法错在漏检;结论:经典的5种边缘检测算法在钢轨表面损伤检测无法达到工业级效果.

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来源
《电子产品世界》 |2021年第12期|53-54|共2页
作者
曾树华; 黄银秀;
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作者单位

湖南铁路科技职业技术学院湖南株洲 412006;

湖南化工职业技术学院湖南株洲 412001;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
机器视觉; 边缘检测算法; 钢轨表面损伤;

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