基于微多普勒特征的外辐射源雷达目标识别方法

王文兵; 李华; 梁龙

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基于微多普勒特征的外辐射源雷达目标识别方法

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根据微多普勒特征可为目标识别提供重要参数,外辐射源雷达在微动参数提取上具有独到优势.根据目标旋转部件的周期性转动对电磁波产生的调制特性,建立了外辐射源雷达直升机旋转叶片的回波信号数学模型;用联合时频分析方法提取出包含稳定目标结构信息的微多普勒特征;最后,用主成分分析方法(PCA)对提取的特征进行降维,并采用k近邻(KNN)分类器进行目标分类识别.仿真数据和实测数据的计算结果表明该方法具有很好的识别效果.

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来源
《电子信息对抗技术》|2018年第5期|20-25|共6页
作者
王文兵; 李华; 梁龙;
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作者单位

电子信息控制重点实验室,成都610036;

电子信息控制重点实验室,成都610036;

电子信息控制重点实验室,成都610036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN971.1;
关键词
外辐射源雷达; 微多普勒特征; 联合时频分析; 目标识别;
入库时间 2023-07-25 19:08:56

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