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基于遗传算法的电力设备配送优化研究

         

摘要

The distribution routine of electric equipment has a great effect on improving distribution efficiency of the storage system. The genetic algorithm (GA) is proposed to achieve the routine optimization, and the detailed solving progress is also introduced. Then the method is validated combining with a real application in Measuring Center of State Grid Hunan Electric Power Corp. This method can provide a basis for the optimal distribution of other storage systems, and therefore, it has an important theoretical and practical significance.%电力设备的配送路线选择对提高仓储系统的配送效率具有重要的影响。提出利用遗传算法来实现配送路线的优化,详细介绍了具体的求解过程,并结合国网湖南省计量中心仓储系统的实际配送案例,验证了该方法的有效性,为其他仓储系统的优化配送提供了依据,具有一定的理论和实践意义。

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