神经网络技术在变压器故障诊断中的应用

刘伟春

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本文针对变压器传统故障诊断的缺点,提出将神经网络技术用于变压器故障诊断.本文对BP算法改进,使网络收敛速度和误差精度进一步提高.收集部分油中溶解气体故障数据样本,对变压器故障类型进行了分析,并确定网络的输入和输出向量,建立诊断网络模型,实现对各项网络参数的比较确定,在Mtalab里面仿真使误差满足要求.

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来源
《仪器仪表用户》 |2010年第5期|77-78,88|共3页
作者
刘伟春;
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作者单位

吉林省电力勘测设计院,长春130022;

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正文语种 chi
中图分类 TP206.3;
关键词
神经网络技术; 变压器; 故障诊断;

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