遗传算法对电站控制用模型的辨识研究

田晓栋; 牛玉广

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本文旨在研究一种能对复杂热工对象的有效建模方法.基于遗传算法的辨识方法有较强的抗干扰能力,对低、高阶系统、延时系统都可以达到很好的辨识效果.根据单元机组的低阶非线性模型,推导出一个双进双出、能够描述机组动态特性及机炉间相互耦合关系的协调控制系统传递函数矩阵.依次模型为基础,提出一种基于改进的遗传算法的参数辨识方法.

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来源
《仪器仪表用户》 |2009年第1期|131-133|共3页
作者
田晓栋; 牛玉广;
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作者单位

华北电力大学,自动化系,保定,071003;

华北电力大学,自动化系,保定,071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类制动系统;
关键词
协调控制系统; 单元机组模型; 自动控制技术;

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