车牌识别关键技术的研究与实现

龙镇; 杨耀权; 苏猛

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车牌识别关键技术的研究与实现

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车牌识别是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术.车牌识别分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分.车牌定位是一个难题:车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定,并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性.因此快速准确的定位车牌是比较困难的.本文通过车牌的纹理和颜色特征,采用粗定位和细定位相结合的方法进行识别.

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来源
《仪器仪表用户》 |2009年第2期|13-14|共2页
作者
龙镇; 杨耀权; 苏猛;
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作者单位

华北电力大学控制科学与工程学院,保定071003;

华北电力大学控制科学与工程学院,保定071003;

华北电力大学控制科学与工程学院,保定071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
车牌识别; 车牌定位; 边缘检测;

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