基于P2P网络的分布式广度优先搜索的研究

徐图; 李德敏

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基于P2P网络的分布式广度优先搜索的研究

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针对小范围P2P搜索环境,提出了全新的P2P搜索模型.并研究了该搜索模型的各重要组成部分:BPS算法、启发式搜索算法中2跳节点的信息、DBFS算法的思路,并着重阐述了DBFS搜索算法的主要策略及具体的设计实现.测试结果证明,采用分布式广度优先搜索算法的DBFS模型具有冗余的数据包少、能减轻网络的负载,提高P2P搜索的速度等优点.

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来源
《仪器仪表用户》 |2008年第4期|18-19|共2页
作者
徐图; 李德敏;
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作者单位

东华大学,信息学院,上海,200051;

东华大学,信息学院,上海,200051;

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正文语种 chi
中图分类 TP393.06;
关键词
分布式广度优先; P2P网络; 搜索;

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