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深度学习在文本生成中的应用研究

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摘要

cqvip:文本生成技术是人机交互的关键技术。其中,运用CNN和RNN提取文本内容,结合注意力机制从形形色色的文本中提取有效信息,成为解决该问题的主要突破口。首先,介绍深度学习基础概念,主要模型和注意力机制;其次,讨论深度学习在文本生成中的研究进展;最后,研究文本生成的优缺点和评测准则。

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来源
《仪器仪表用户》 |2020年第2期|110-11242|共4页
作者
郭腾州; 孙宝山;
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作者单位

天津工业大学计算机科学与技术学院天津 300387;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
深度学习; 自然语言处理; 文本生成; 评测准则;

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