基于改进KCF的室内人体追踪方法

石强; 葛源; 李昌顺; 唐豪; 李闻达

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基于改进KCF的室内人体追踪方法

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本文以室内场景人体跟踪问题为背景,利用尺度估计、异常追踪判据和新的模型更新策略,改进经典KCF(High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters)算法,使其能够很好地处理异常跟踪情况.实验证明,改进后的KCF在几乎不损失速度的情况下,准确度、模型漂移和异常追踪的处理能力都得到了很大的提升.

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来源
《仪器仪表用户》 |2020年第9期|76-79112|共5页
作者
石强; 葛源; 李昌顺; 唐豪; 李闻达;
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作者单位

中国核动力研究设计院成都 610005;

中国核动力研究设计院成都 610005;

中国核动力研究设计院成都 610005;

中国核动力研究设计院成都 610005;

中国核动力研究设计院成都 610005;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
人体追踪; 尺度估计; 异常跟踪判据; 模型更新;

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