一种区间二型T-S模糊模型辨识算法

尹健

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一种区间二型T-S模糊模型辨识算法

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针对基于传统一型T-S模糊模型的系统辨识方法在处理系统不确定性方面的缺陷,提出了一种区间二型T-S模糊模型辨识算法。该算法首先利用区间二型模糊C均值聚类进行前件参数的辨识,在区间二型模糊集合的降阶部分,采用一种直接降阶算法,避免了传统KM降阶算法的迭代过程。其次,利用最小二乘算法进行T-S模糊模型的后件参数辨识。通过两个典型的非线性系统的仿真实例表明,本文的辨识算法具有较高的辨识精度。

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来源
《仪器仪表用户》 |2022年第10期|100-103|共4页
作者
尹健;
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作者单位

华能国际电力江苏能源开发有限公司南通电厂;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
区间二型模糊集合; 区间二型模糊C-均值; 模糊系统辨识; T-S模糊模型;

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