光伏设备的故障智能诊断模型设计

路岩

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光伏设备的故障智能诊断模型设计

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针对光伏设备常见的短路、开路、局部阴影和异常老化故障,提出了直接和间接诊断方法相结合的光伏设备故障智能诊断模型,进而构建了光伏设备全生命周期管理体系和故障智能诊断系统。模型既考虑了光伏设备电流等特征数据的变化趋势,又考虑了当前气象条件下光伏输出功率是否在适当的阈值区间。采用支持向量机算法,训练光伏功率预测模型和光伏设备故障诊断模型,建立数据输入输出关系,应用于功率预测和故障的归类。结合实际项目,以某光伏电站的实时数据为例,基于故障智能诊断模型,识别光伏设备的故障,得到了良好的应用效果。

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来源
《电子产品可靠性与环境试验》 |2022年第5期|12-16|共5页
作者
路岩;
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作者单位

中国大唐集团科学技术研究总院有限公司;

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正文语种 chi
中图分类太阳能发电;
关键词
光伏设备; 故障诊断; 智能诊断模型; 支持向量机;

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