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半参数共享脆弱性模型及其可靠性应用研究

         

摘要

针对传统假设中个体寿命独立同分布的不足,在个体寿命的基准危险率为分段常数危险率的条件下,引入刻画随机效应所产生影响的脆弱性因子,构建出基于比例危险率扩展模型的半参数共享脆弱性模型.运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法,动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链;在脆弱性因子的先验分布为Gamma分布时,引入基准危险率的鞅过程,并给出随机截尾条件下参数的贝叶斯估计,提高计算的精度.利用数值算例验证了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性.

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