人机交互的未来——自然语音

机译：基于深度动态贝叶斯网络的自然人机交互视听藏语语音识别

机译：处理自然语音变异性以改善言语人机交互的特殊部分

机译：向过去（和自然）学习，塑造未来：以高度自动化的车辆合作管理为例，概述了能够迁移和发展的人机交互设计

机译：未来“自然”多模式人机交互的实验研究

机译：日本自然语音的语音情感识别-利用情感语音训练样本的优化-

机译：人机交互智能子系统-扩展的基于语音的人机交互系统带有外部智能传感器的实现

机译：口语是全有还是全无？对未来基于语音的人机交互的启示

机译：非平稳马尔可夫模型对自然语音的语音识别

机译：基于自然智能的自然表达处理方法，响应方法，装置和系统，训练机器人的方法，人机交互系统，训练基于自然智能的人机交互系统的方法以及端到端控制方法和系统控制系统

机译：为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层，其利用了现有的基于云的自动语音识别（ASR）服务，并且可以适应新兴的语音到文本技术，例如自然语言处理（NLP），语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律，医学，金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。

机译：虚拟个人助理系统的自然人机交互