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一种基于小波变换和隐Markov模型的声调识别方法

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摘要

本文给出了一种基于小波变换和隐Ｍａａｒｋｏｖ模型的声调识别方法，根据小波变换检测信号突变的性质，充分利用多分辨率分析，准确可靠地实现了基音检测；采用分划Ｇａｕｓｓ混合概率密度函数的ＨＭＭ进行汉语声调识别，推导出用ＰＧＭ函数的Ｖｉｔｅｒｂｉ长法的简化递推式。

著录项

来源
《电子科学学刊》 |1997年第2期|177-182|共6页
作者
程俊; 易克初;
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作者单位

西安电子科技大学综合业务国家重点实验室;

西安电子科技大学综合业务国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类语音识别与设备;
关键词
声调识别; 语音识别; 小波变换; 隐马尔柯夫模型;

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