基于单目视觉的实时手语识别系统设计与实现

王丽光; 张根源; 刘子龙

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基于单目视觉的实时手语识别系统设计与实现

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针对目前单目手语识别系统存在检测效率低、识别速度慢的问题.文中提出了基于YCrCb空间的肤色模型与背景差分模型融合的高效检测算法,从而提高了手势的检测效率;且为了提高识别手势的速度,采用交叉相关算法计算特征相关度识别手势.通过进行8种常用手势测试模型与标准模板库的对比实验,结果验证了本系统具有较高的识别速度,且识别率达到85％以上.

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来源
《电子科技》 |2017年第3期|130-133137|共5页
作者
王丽光; 张根源; 刘子龙;
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作者单位

山西省交通厅定额站,山西太原030006;

上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
手语识别; 人机交互; 运动轨迹; 模式识别;

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