基于神经网络的电喷发动机传感器故障诊断的研究

杨金玉; 仝秋红; 蹇小平; 肖锋

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基于神经网络的电喷发动机传感器故障诊断的研究

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基于传统专家系统存在的缺点,文中以人工神经网络技术在电喷发动机故障诊断方面的应用为基础,以MATLAB7.0为开发平台,在怠速工况条件下,对无故障、氧传感器故障和空气流量传感器故障3种状态进行数据采集,并对数据进行预处理;基于BP神经网络的优点,构建了3层BP网络模型,经过测试样本的检验,证明此模型误差小、精度高,具有可应用性.

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来源
《电子科技》 |2008年第4期|20-23|共4页
作者
杨金玉; 仝秋红; 蹇小平; 肖锋;
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作者单位

长安大学汽车学院,陕西,西安,710061;

长安大学汽车学院,陕西,西安,710061;

长安大学汽车学院,陕西,西安,710061;

长安大学汽车学院,陕西,西安,710061;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 电喷发动机; 传感器; 故障诊断;

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