基于Scrapy的电子商务数据分析系统设计

何芳

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本文以某购物网站为研究对象,同时以产品信息和用户评论数据为基础,设计出一款以Scrapy爬虫框架为基础的简易处理后台,借助分布式抓取手段,从海量数据中对用户的主要消费特征进行客观、全面的评价,以此为前提,再次从品牌方面、商品方面和用户方面入手,对相关数据资料进行整合处理,最终将得到的数据可视化结果反馈至前端,进一步呈现出该购物网站的数据分析系统,整理出更具代表性的商品信息和用户可靠评论数据,达到帮助商家准确掌握消费者实际购物需求的消费特点,并以此为基础,改变此前的营销策略,实现提升销售总量的目标。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2022年第24期|200-204|共5页
作者
何芳;
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作者单位

德州职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
Python3.7; 爬虫; Scrapy; 数据可视化; 数据分析;

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