基于T5预训练模型的时政新闻标题生成应用设计

孟祥文

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基于T5预训练模型的时政新闻标题生成应用设计

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本文通过训练T5深度学习模型,用于生成优质的标题和摘要,通过服务调用模型,并利用人机友好的Web界面进行应用的部署,帮助创作者提升时政新闻标题创作的效率和质量。本文从五个方面叙述:系统整体功能架构、后端系统设计、深度学习模型、数据库设计、第三方依赖和接口调用。最后对整个项目进行总结,并提出系统的不足和未来改进思路。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2023年第1期|182-185|共4页
作者
孟祥文;
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作者单位

中国矿业大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
自然语言处理; T5模型; 文本标题生成; 软件开发;

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