首页> 中文期刊> 《电子技术与软件工程》 >基于深度学习和白流量过滤的网络流量检测系统研究

基于深度学习和白流量过滤的网络流量检测系统研究

         

摘要

本文提出了一种基于孪生神经网络的网络入侵检测系统,主要通过对几种不同的机器学习算法进行比较研究,包括支持向量机、随机森林、卷积神经网络、孪生神经网络等,训练选择出适合本系统的网络模型,最终设计出能过滤白流量、检测流量包中是否存在攻击流量的系统。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号