几种经典聚类算法的比较研究

吕晓丹

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本文选取K-means、FCM、Spectral Cluster、Density Peak Cluster四种经典聚类算法作为研究对象,从理论和实验两个角度对它们进行比较研究。首先,本文介绍了聚类的含义、准则及应用;其次,本文分别阐述了四种算法的原理,并从理论角度分析它们的异同;再次,本文在UCI数据集上对四种算法执行了对比实验,比较它们的聚类准确率;最后,根据理论分析和对比实验的结果,得出四种算法适应不同类型数据集的结论。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2023年第6期|226-229|共4页
作者
吕晓丹;
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作者单位

湖北汽车工业学院汽车工程师学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
K-means; FCM; Spectral Cluster; Density Peak Cluster; 比较研究;

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