基于用户行为与内容综合分析评估的视频推荐方法研究

杨箭

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单独基于用户行为或基于视频内容的推荐方法 [1],不利于准确地将视频推荐给用户。为了提高视频推荐的准确度,本文将将结合用户行为与视频内容的分析方法。通过分析用户行为数据的历史数据,找到用户之间的相似性。在相似性用户的基础上,分析视频内容找到视频之间的相似性。将用户行为相似度与视频内容相似度二者结合起来进行数据挖掘,会更有利于视频个性化,从而更准确性地进行推荐。实验结果证明,结合用户行为和视频内容的推荐,是提高视频推荐准确度行之有效的一种方法。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2016年第13期|P.107-108|共2页
作者
杨箭;
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作者单位

江南计算技术研究所,江苏省无锡市214000;

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正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
用户行为; 视频内容; 视频推荐;

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