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基于半监督学习的弹道目标头体分辨方法

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摘要

针对反导目标识别系统的非合作性强、标定数据困难的问题,提出一种综合不同假设前提的半监督算法,该算法基于多核学习完成对弹道目标特征空间分布的自学习。基于实测数据的分析结果表明了本文所提算法在极小标定样本下仍能获得较为可靠的分类准确率。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2016年第14期|P.93-94|共2页
作者
郭法滨; 田西兰;
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作者单位

中国电子科技集团公司第三十八研究所;

孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室;

智能情报处理重点实验室,安徽省合肥市230088;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
半监督学习; 目标识别; 弹道目标;

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