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李伟能; 黄树花;
云南大学数学与统计学院,云南省昆明市650091;
支持向量回归; BP; 神经网络; 创业板指数; 开盘指数;
机译:基于支持向量机回归和NARX递归神经网络的非住宅建筑数据驱动的供热和制冷负荷预测:地区规模比较研究
机译:线性和非线性条件下每月流量预测的人工神经网络,广义回归神经网络,最小二乘支持向量回归和K最近邻回归的比较评估
机译:基于混合经验模型分解的广义回归模型及支持向量回归中继传播神经网络中短期负荷预测
机译:基于支持向量机模型和梯度升压回归树的上海深圳20索引的研究与预测
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
机译:基于人工神经网络和支持向量回归的需水量预测
机译:基于支持向量机和人工神经网络的碳纳米管生长速率回归。
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的心态因素,而该神经网络可以根据多个因数的摩尔分数来描述基于多个点的值
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