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Pytorch框架下基于卷积神经网络实现手写数字识别

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摘要

cqvip:在大数据时代,使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型在计算机视觉领域取得了显著的成果。Pytorch作为一个最新的深度学习框架,具有GPU加速和支持动态神经网络等优点,使得训练模型更加简单。本文在Pytorch下利用卷积神经网络实现手写数字识别,在测试集上取得高于98%的准确率。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2018年第19期|P.147-147|共1页
作者
黄一天; 陈芝彤;
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作者单位

天津大学计算机科学与技术学院天津市300000;

天津大学电气自动化与信息工程学院天津市300000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
卷积神经网络; 手写数字识别; Pytorch;

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