Bi-LSTM+Attention情感分析模型的设计与实现

张量; 杨元峰; 李金祥; 金益; 刘媛霞

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Bi-LSTM+Attention情感分析模型的设计与实现

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cqvip:本文设计实现了Bi-LSTM+Attention情感分析模型,在IMDB电影评论数据集上对其情感倾向性进行分析,并与Bi-LSTM、BiGRU、MLP等三种深度学习算法在该应用场景下的精度和召回率进行了对比。实验结果表明Bi-LSTM模型的精度略高于基于GRU的模型。同时使用Attention机制后,各模型的精度均有提升。而本文采用的Bi-LSTM+Attention模型在所有测试模型中达到了最高的精度。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2019年第18期|P.177-179|共3页
作者
张量; 杨元峰; 李金祥; 金益; 刘媛霞;
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作者单位

江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术中心江苏省苏州市215000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
情感分析; 注意力模型; Bi-LSTM; 自然语言处理;

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