首页> 中文期刊> 《电子技术与软件工程》 >基于机器学习算法的广东省假期旅游数据挖掘

基于机器学习算法的广东省假期旅游数据挖掘

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

cqvip:本文运用了随机森林、SUV、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯、KNN、BP神经网络等机器学习算法对交通路况、环境情况进行分类预测,并从中对比得出分类预测的最优算法。综合考虑得到的景区客流量、交通路况以及环境情况等预测数据,提出对某一景点是否推荐假期出行的建议。

著录项

来源
《电子技术与软件工程》 |2019年第18期|P.179-180|共2页
作者
陈怀娜; 曾毓芬; 邓慧琼; 连宗胜; 周燕;
展开▼
作者单位

华南农业大学数学与信息学院广东省广州市510642;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
机器学习算法; 数据挖掘分类预测; 决策树; Logistic回归;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于电网调控业务多文本数据挖掘的机器学习算法的研究与应用 [J] . 李锐 ,黄煜坤 ,董路通 . 电子设计工程 . 2021,第009期
2. 基于机器学习算法的社交数据挖掘与用户偏好的建模 [J] . 崔懿心1 ,周燕2 . 电子技术与软件工程 . 2019,第014期
3. 基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究--以浙江省5A 级旅游景区为例 [J] . 户文月 . 旅游论坛 . 2015,第004期
4. 基于大数据与机器学习算法的旅游景点推荐方法研究 [J] . 尉安东 . 中国宽带 . 2021,第012期
5. 基于百度指数旅游景区假期网络关注度特征研究--以西湖风景区为例 [J] . 潘丽丽 ,户文月 . 北京第二外国语学院学报 . 2015,第009期
6. 传统节日假期中我国体育旅游产业营销研究 [C] . 李平 ,高成强 . 第三届全国体育产业学术会议 . 2008
7. 湖南省公务员带薪假期旅游行为研究 [A] . 邓美华 . 2009

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号