基于场景的图像文字稽核系统设计与实现

刘丰威; 潘炜

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基于场景的图像文字稽核系统设计与实现

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本文针对电力行业,设计场景构建的结构规范,并基于OCR技术,实现对单据附件等图像文字的快速分类和批量识别,然后与场景构建中配置的关键提取信息项进行自动匹配,过滤出需处理的信息,该过程替代了传统的事后人工稽核的机制,及时纠正各类风险的发生,降低风险因素的累计和减少风险的发生率,实现了电力营销业务的稽核。系统采用TensorFlow+PyTorch+Warp-CTC的组合框架,使用CNN、CTPN、CRNN算法构建OCR识别服务。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2020年第9期|P.202-203|共2页
作者
刘丰威; 潘炜;
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作者单位

广东电网有限责任公司广州供电局广东省广州市510620;

广东电网有限责任公司广州供电局广东省广州市510620;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
场景构建; OCR技术; 图像文字识别; 文本分类; 电力营销稽核;

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