基于改进多尺度采样算法的灰度图像识别算法

李雪娇

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基于改进多尺度采样算法的灰度图像识别算法

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本文为了提高灰度图像识别算法的缺陷识别能力,引进改进多尺度采样算法,对灰度图像识别算法展开设计研究。在提取过程中,使用Daybechies-8.0滤波器,结合此滤波器具有的多尺度旋转摄像头,进行MP映射影像的分解。并在采样空间内,设置一个图像投影空间,构造一个频率矢量,作为描述不同尺度下的投影特征,以此实现对灰度图像纹理特征的提取。同时,引进图像处理技术,采用对灰度图像进行三维空间映射处理的方式,对其特征进行映射,并融合映射结果,进行灰度图像识别误差拟合,实现对识别结果的校正。此外,通过实例应用的方式,对设计的算法进行检验,证明此算法在实际应用中,可有效地识别到图像集合中的异常噪声。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2021年第23期|P.110-111|共2页
作者
李雪娇;
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作者单位

三峡大学科技学院机械电气学部湖北省宜昌市443000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
多尺度采样算法; 灰度图像; 纹理特征;

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