自适应图近邻的张量低秩表示多视图聚类

杨暄皓; 潘柏丞; 蔡松岳

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自适应图近邻的张量低秩表示多视图聚类

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本文在基于张量的多视图聚类算法中引入自适应近邻约束,提出了一种自适应图近邻的张量低秩表示(LRTRAGN)模型,使得该模型既能利用视图间的空间高维信息,又能较好地利用局部图的特征。随后,本文对该模型的优化提出了一种迭带算法。最后,该方法在多个真实数据集上与多种先进算法就聚类表现进行对比,表现出了该方法的优越性。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2022年第12期|175-179|共5页
作者
杨暄皓; 潘柏丞; 蔡松岳;
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作者单位

西南大学电子信息工程学院;

重庆大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
多视图聚类; 子空间聚类; 张量表示模型;

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