基于深度学习的时间序列分类方法综述

苏耘

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本文介绍了基于深度学习的时间序列分类方法的研究现状。时间序列数据广泛存在于各类任务中,时间序列分类是数据挖掘领域最重要的任务之一。受深度学习在机器视觉、自然语言处理、语音识别等不同领域巨大成功的启发,深度学习在时间序列分类中的应用日益受到大家的关注。本文对时间序列分类任务做了形式化定义,介绍了基于深度学习的时间序列分类方法的研究进展,并对未来时间序列分类研究方向做出展望。

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来源
《电子技术与软件工程》 |2022年第14期|259-262|共4页
作者
苏耘;
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作者单位

内蒙古工业大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中等教育;
关键词
深度学习; 时间序列; 分类方法;

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