基于大数据技术的网络热搜关键词提取算法

王珊珊; 梁同乐

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传统的网络热搜关键词提取方法查全率低,无法满足使用者的需求.因此,提出基于大数据技术的网络热搜关键词提取算法.确定网络热搜关键词特征的模糊空间,基于大数据加权融合网络热搜关键词,采用大数据技术Reduce中的稀疏表示技巧,实现网络热搜关键词提取.实验结果表明,实验组测得的查全率高于对照组两倍以上,可以弥补传统网络热搜关键词提取算法中存在的不足.

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来源
《电子测试》 |2021年第10期|48-4997|共3页
作者
王珊珊; 梁同乐;
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作者单位

广东轻工职业技术学院信息技术学院广东广州 510300;

广东邮电职业技术学院计算机学院广东广州 510630;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
大数据技术; 网络热搜; 关键词; 提取算法;

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