一种基于联合任务学习的SAR图像目标检测方法

艾淑芳; 田壮壮; 王坤; 李琳

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一种基于联合任务学习的SAR图像目标检测方法

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在基于深度学习的SAR图像目标检测中,为了降低SAR图像中噪声等特性对特征学习的干扰,提高检测方法中识别和定位任务的交互性,采用了联合任务检测方法。该方法利用联合任务网络,使识别和定位任务在尽可能共用特征的同时保留各自的特殊性,从而提升两个子任务对特征学习的监督能力。此外,该方法还利用联合任务学习方法,在锚框选择和损失函数计算中,同时考虑识别和定位任务的可靠程度,从而提升训练效果。公开数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。

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来源
《电光与控制》 |2023年第5期|39-43|共6页
作者
艾淑芳; 田壮壮; 王坤; 李琳;
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作者单位

光电控制技术重点实验室;

电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室;

洛阳理工学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
SAR; 目标检测; 深度学习; 模式识别;

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