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粗神经网络在雷达目标识别中的应用

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摘要

将粗集理论与神经网络结合起来设计出粗神经网络,用于对雷达目标数据进行融合,特别是对雷达目标进行识别.研究表明这种网络可以接受定性输入,即输入是一个范围或在观测时间内输入是变化的,从而大大提高雷达目标的识别率.粗集理论和神经网络结合起来将在雷达数据融合方面有着很好的应用前景.

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来源
《电光与控制》 |2005年第1期|80-82|共3页
作者
巩华; 郑链; 宋承天;
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作者单位

北京理工大学机电工程学院,北京,100081;

北京理工大学机电工程学院,北京,100081;

北京理工大学机电工程学院,北京,100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航空雷达;自动控制、自动控制系统;
关键词
雷达目标识别; 神经网络; 粗集理论;

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