结合正样本集的核相关滤波跟踪算法

刘伟; 黄山

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针对核相关滤波(KCF)跟踪算法没有遮挡检测机制以及学习率固定的问题,提出了一种结合正样本集的核相关滤波跟踪算法.通过计算正样本集与待测样本集的相似度来建立目标遮挡判断机制,提高了算法的抗遮挡能力.在模型更新方面,采用了多段学习率的参数更新方式,提高了目标模型的准确性.实验结果表明,该算法与KCF跟踪算法比较,跟踪精度有明显提升.

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来源
《电光与控制》 |2018年第12期|45-4867|共5页
作者
刘伟; 黄山;
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作者单位

四川大学;

成都 610065;

四川大学;

成都 610065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
目标跟踪; 核相关滤波; 遮挡; 正样本集; 多段学习率;

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