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基于暗通道和伽马变换的水下图像增强

         

摘要

光在水下传播存在吸收和散射现象,导致水下图像颜色失真、对比度低.为此,提出了一种基于暗通道先验和伽马变换的水下图像增强算法.首先,在RGB空间利用暗通道先验估计水下图像透射率和大气光照值,加权处理后得到自适应补偿参数,进而对图像颜色校正.在此基础上,将增强后的RGB图像转化到HSV颜色空间,对V通道进行自适应伽马变换,提高图像的对比度.最后,在公用水下图像增强数据集(RUIE)上进行实验,并与现有增强算法进行比较.实验结果表明,所提算法显著提高了水下图像的视觉质量,优于其他相关算法.

著录项

  • 来源
    《电光与控制》 |2021年第3期|81-85|共5页
  • 作者单位

    山东科技大学电气与自动化工程学院 山东 青岛 266590;

    山东科技大学电气与自动化工程学院 山东 青岛 266590;

    山东科技大学电气与自动化工程学院 山东 青岛 266590;

    山东科技大学电气与自动化工程学院 山东 青岛 266590;

    山东科技大学电气与自动化工程学院 山东 青岛 266590;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    水下图像增强; 暗通道; 伽马变换; 颜色校正;

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