基于非线性回归的杂波重构STAP方法

邹帛; 王欣; 冯为可; 朱晗归; 李瑶

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基于非线性回归的杂波重构STAP方法

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空时自适应处理(STAP)相较于传统的脉冲多普勒雷达信号处理,扩展了信号的处理维度,使得杂波和目标在空时联合域得以区分。基于稀疏表示理论和杂波谱的稀疏性,稀疏恢复STAP(SR-STAP)实现了小样本条件下的杂波抑制。针对SR-STAP方法存在未知偏航角时性能下降的问题,提出了一种基于非线性回归的杂波重构STAP方法。首先,基于SR杂波谱,以离群度为收敛目标迭代地剔除脊外散点,并进行坐标加权的非线性回归,实现杂波脊模型参数的精确估计;然后,基于一次筛选的结果,再次通过非线性回归的方法精确估计杂波谱;最后,基于以上的估计结果完成杂波的重构和抑制。仿真结果验证了该杂波重构STAP方法的有效性,且相较于现有STAP方法,取得了更优的空时频率响应和SINR损失,有效提高了杂波抑制和动目标检测的性能。

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来源
《电光与控制》 |2022年第9期|32-37|共6页
作者
邹帛; 王欣; 冯为可; 朱晗归; 李瑶;
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作者单位

空军工程大学防空反导学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达;
关键词
目标检测; 空时自适应处理; 稀疏恢复; 非平稳杂波; 非线性回归; 杂波重构;

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