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陈浩; 陈瑾; 高瞻;
中国人民解放军理工大学通信工程学院,江苏南京210007;
认知无线电; 频谱预测; 支持向量机; 接收信噪比; 采样时间;
机译:认知无线电传感器网络的一种改进的最优线性加权合作频谱感知算法
机译:一种改进的加权一级支持向量机,用于涡轮轴发动机故障检测
机译:一种使用自适应加权最小二乘支持向量机的方法,其耦合与改进的蚂蚁狮子优化器进行坝变形预测
机译:认知无线电网络中一种改进的加权协作频谱感知
机译:一种求解支持向量机模型的无预测算法
机译:加权序列基序作为microRNA目标预测算法中改进的播种步骤
机译:mINImUF-85:一种改进的HF mUF预测算法
机译:支持向量机是一种利用支持向量机对可节奏和不可节奏节奏进行分类的方法
机译:像肤色加权中一样,利用色度自适应加权进行压缩编码器位分配
机译:基于正负样本大小和权重的加权近端支持向量机进行文本分类
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