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基于双目视觉图像的电力设备状态识别算法

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提出了一种基于双目视觉图像的电力设备状态检测算法.利用双目相机获取电力设备的巡检图,计算巡检图中感兴趣区域的视差图,从视差图中获得距离信息分布.根据所述距离信息分布,确定所述电力设备的状态.通过双目视觉测距原理实现设备状态识别,为变电设备状态的识别提供了新方法,实现了电力设备状态的快速、准确识别.

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来源
《电子世界》 |2017年第21期|16-18|共3页
作者
胡旻昊; 王海滨; 王岐; 阳薇; 高鸣;
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作者单位

国网黑龙江省电力有限公司检修公司;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
电力设备; 机器人; 双目相机; 视差图像;

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