基于SAE的MRI图像检索系统

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基于SAE的MRI图像检索系统

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提出了一种根据医学专有名词作为语义对具体人体组织进行检索的MRI图像检索方法.在构建图像检索系统的特征提取方法上,采用了稀疏自动编码器模型,并通过多个稀疏自动编码器的堆叠构建了深度学习网络,最后采用BP分类器构建了整个MRI图像检索系统.实验结果表明,层叠自动编码器对于MRI图像的高层特征具有很好的提取能力,同时避免人工选择特征提取方法上的主观性,具有较好的适应性.

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来源
《电子世界》 |2016年第5期|160-161|共2页
作者
连伟烯;
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作者单位

广东工业大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
基于语义的图像检索; 自动编码器; 稀疏编码; 层叠自动编码器;

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