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基于聚类的一种分布式入侵检测系统

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摘要

传统的异常入侵检测方法需要构造一个正常行为特征轮廓模型，但建立该模型需要的数据集取得不易。而且异常检测中普遍存在误报与漏报过高的问题。为克服这些问题，本文提出一种结合聚类分析和HMM的异常入侵检测系统。实验结果表明，该系统用于入侵检测具有较高的检测率和较低的误报率。

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来源
《电子世界》 |2013年第15期|101-102|共2页
作者
王令剑; 王艳丽;
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作者单位

江西应用技术职业学院;

江西应用技术职业学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
入侵检测; 数据挖掘; 聚类; 隐马尔可夫模型;

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