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一种基于忆阻器的用于识别手写数字图像神经网络研究

         

摘要

cqvip:忆阻器在神经网络方面有巨大的潜力优势。利用忆阻器的模拟特性可以很好的存储神经网络的权重。本文通过MATLAB的simulink工具箱搭建一种带阈值的线性忆阻器模型,并利用此忆阻器模型设计用于点积计算的忆阻器阵列,接着提出一个基于忆阻器的CNN硬件结构。忆阻器阵列应用于卷积神经网络模型中的卷积层、池化层和全连接层,并采用ReLU激活函数处理卷积层输出。

著录项

  • 来源
    《电子世界》 |2020年第11期|36-38|共3页
  • 作者

    戴澜; 王建勋;

  • 作者单位

    北方工业大学;

    北方工业大学;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
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