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残差灰色预测模型在汽车保险杆涂层自然老化研究中的应用

         

摘要

A grey residual error model was established for predicting the variation of color difference of automobile bumper coating exposed in damp heat environment.The results showed that the maximum relative error of its simulation value with respect to the measured value is 4.140 0%,which is better than that (17.076 9%) of the grey GM(1,1) prediction model.It is proved that the grey residual error model can be used to predict the aging behavior of automobile bumper coating.%构建了残差灰色预测模型,对湿热环境自然曝晒下汽车保险杆涂层的色差变化情况进行预测.结果表明:该模型的色差模拟值与实测值的最大相对误差为4.140 0%,优于灰色GM(1,1)预测模型的预测结果(最大相对误差为17.076 9%),可以用于汽车保险杠涂层老化行为的预测.

著录项

  • 来源
    《电镀与涂饰》 |2017年第18期|1000-1004|共5页
  • 作者单位

    广东工业大学材料与能源学院,广东广州510006;

    中国电器科学研究院有限公司工业产品环境适应性国家重点实验室,广东广州510663;

    广东工业大学材料与能源学院,广东广州510006;

    中国电器科学研究院有限公司工业产品环境适应性国家重点实验室,广东广州510663;

    中国电器科学研究院有限公司工业产品环境适应性国家重点实验室,广东广州510663;

    中国电器科学研究院有限公司工业产品环境适应性国家重点实验室,广东广州510663;

    广东工业大学材料与能源学院,广东广州510006;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 其他;
  • 关键词

    汽车保险杠; 涂层; 湿热环境; 自然老化; 预测; 灰色理论; 残差; 模拟;

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