我国煤炭消费量:ARIMA模型预测效果分析

刘晓雪; 池启水

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采用ARIMA模型对1953年以来我国煤炭消费量的年度数据进行分析.与多种模型相比较,ARIMA模型不但适合于我国煤炭消费量的非平稳时间序列的特点,并且预测效果比较理想.结果表明,ARIMA(3,1,3)模型预测2002～2005年数值平均,预测误差仅为3.981%,可用于未来我国煤炭消费量的预测.

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来源
《能源与环境》 |2007年第4期|2-4|共3页
作者
刘晓雪; 池启水;
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作者单位

中央财经大学,北京,100081;

中央财经大学,北京,100081;

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正文语种 chi
中图分类 F426.21;
关键词
煤炭消费量; ARIMA; 预测与分析; 时间序列;

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