基于SVM算法的SCR催化剂使用寿命多层预测模型

李芳盛; 邴连成; 张杰; 齐云国

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基于SVM算法的SCR催化剂使用寿命多层预测模型

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文章使用多层预测模型结合SVM算法实现对于SCR催化剂的寿命预测,以某厂SCR装置的运行数据为依据,研究对象为不同操作条件下的钒基SCR催化剂.利用灰色关联度分析确定变量,建立关于催化剂相对活性的预测模型,通过催化剂相对活性的变化来预测催化剂的寿命.将运行数据与模型预测模拟数据进行对比,证明模型拟合程度较好.

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来源
《冶金能源》 |2020年第6期|21-23|共3页
作者
李芳盛; 邴连成; 张杰; 齐云国;
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作者单位

青岛科技大学;

青岛科技大学;

烟台鲁宝钢管有限责任公司;

潍坊职业学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
支持向量机; SCR催化剂; 多层模型; 相对活性;

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