新型的锅炉燃烧系统数据处理复合模型

刘超; 唐志卓; 曹宇佳

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新型的锅炉燃烧系统数据处理复合模型

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研究一种新型的电站锅炉燃烧系统数据复合模型。该模型在保证锅炉燃烧系统的物联网监控探头系统、云计算系统、大数据仓储系统、人工智能分析系统不变的前提下,仅对电站监控系统采集的数据复合模型进行优化,用断面数据的直接去量纲算法代替基于数据移动窗口的去量纲算法,排除了移动窗口数据投影范围变化对数据去量纲结果带来的扰动,使数据治理过程的精度得到提升。仿真试验中,该优化策略可实现节约2.28万tce,CO_( 2)减排6.93万t,理论新增税前毛利润108.2万元。该数据复合模型可获得显著的经济效益及环境效益。

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来源
《冶金能源》 |2022年第4期|39-41|共4页
作者
刘超; 唐志卓; 曹宇佳;
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作者单位

大唐吉林发电有限公司;

大唐长春第三热电厂;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
电站锅炉; 锅炉燃烧系统; 数据复合模型; 去量纲; 移动数据窗口;

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