考虑EV和需求侧响应的社区微网能量管理

陆燕娟; 陈友芹; 潘庭龙

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考虑EV和需求侧响应的社区微网能量管理

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本文针对独立型社区微网能量管理问题展开研究,构建了基于电动汽车充放电和需求侧响应的微网多目标优化数学模型,提出一种含有负荷级和源荷级的能量管理策略.负荷级依据车主出行习惯和分时电价引导电动汽车有序充放电以减小微网负荷峰谷差;源荷级通过需求侧响应调整居民用电方式优化负荷曲线,优先使用光、储及电动汽车出力、剩余"净负荷"由微型燃气轮机消纳以最小化微网运行成本、污染气体排放量和能源浪费率.采用带精英策略的非支配排序遗传算法对模型求解,分析不同能量管理方案典型社区微网运行情况,验证了优化模型和策略的正确性和有效性.

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来源
《储能科学与技术》 |2021年第2期|617-623|共7页
作者
陆燕娟; 陈友芹; 潘庭龙;
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作者单位

江南大学物联网工程学院江苏无锡 214000;

江南大学物联网工程学院江苏无锡 214000;

江南大学物联网工程学院江苏无锡 214000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的运行;
关键词
电动汽车; 遗传算法; 社区微网; 能量管理; 需求侧响应;

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